ボンギンカン株式会社は、役割を持つAIエージェントと、人の確認・判断を組み合わせた業務体制を設計する「Agentic Company導入支援」を開始しました。

本サービスでは、役割を持つAIエージェントを設計し、複数のエージェントをチームとして構築・実装します。要件に応じてオンプレミス環境での構築にも対応します。

Agenti Teams

■ 背景:多くの企業が“ツール導入”で止まっている

生成AIの普及により、多くの企業がAIツールを導入しています。しかし、

・AIを入れても業務が変わらない ・PoC止まりで本番展開できない ・AIの責任所在が不明確 ・部門ごとにAI活用が分断されている

といった課題が顕在化しています。

AIはツールとして使うだけでは、組織構造は変わりません。必要なのは、AIを業務プロセスに組み込み、役割を持たせ、チームとして機能させる設計です。

■ Agentic Company導入支援とは

本サービスは、AIエージェントの役割、権限、人が確認する範囲を業務ごとに設計することを目的としています。

具体的には、

・業務単位でのAgent化 ・責任分解点設計 ・Agent間連携構造設計 ・Gate制御設計(Schema / Logic / Responsibility / Export) ・ログ・証跡設計 ・オンプレミス実装

を設計から実装まで一気通貫で支援します。

単体のAI活用ではなく、業務に組み込まれた「Agent Teams」の構築に特化している点が最大の特徴です。

Agent Skills

https://os.maria-code.ai/ja/

■ オンプレミス完全対応、安全なAgent構築

本サービスは、Mac Studio UltraやTenstorrent搭載サーバーなどによる完全オンプレミス構成に対応。社内閉域ネットワークで完結し、外部インターネット通信を遮断可能です。

ローカルLLM(Llama / vLLM / Ollama等)を用途別に構成し、役割別にモデルを分離。Gate制御とログ保存機構を標準搭載し、AIの暴走防止と説明責任の両立を実現します。

■ 導入事例・ユースケース

これまでに、

・営業部門向けAgent Teams構築 ・監査特化Agent設計 ・Workflow Agent構築 ・経営意思決定支援Agent設計 ・自治体向け統制支援Agent設計

など、さまざまな業界・業務においてAgent Teamsの実装が進んでいます。

■ 導入ステップ

本プログラムは、以下の流れで段階的に進めます。

構造診断(30〜45日) Agent設計(30〜60日) 本番移行(最短90日) 伴走支援・内製化支援

小さく始め、確実に定着させる設計です。

■ 代表コメント

代表取締役CEO 坪内 弘毅(Koki Tsubouchi)

「AIエージェントを業務へ入れるときは、機能だけでなく、権限、記録、人が確認する範囲を設計する必要があります。オンプレミスを含め、対象データと運用要件に合う構成を選びます。」

■ 今後の展望

ボンギンカンは今後、Agentic Company構築を基盤に、エンタープライズ企業、監査法人、自治体への導入を拡大し、AIと人間が共進化する組織モデルの社会実装を進めてまいります。

MARIA OS